IA e Segurança: Um Novo Problema Pra Resolver

Que IA é essa?

Todo mundo fala de IA, mas esse termo é meio genérico. Tem vários tipos de inteligência artificial por aí. A IA simbólica, por exemplo, usa programação lógica, sistemas especialistas e redes semânticas. Já outras abordagens trabalham com redes neurais, redes bayesianas e por aí vai.

Agora, o que mais se fala hoje é a IA generativa, que funciona com aprendizado de máquina (ML) e modelos de linguagem grande (LLM). Esses modelos são o que fazem chatbots, ferramentas de pesquisa e criação de conteúdo funcionarem. Então, quando alguém fala de IA hoje em dia, normalmente tá falando dessa tecnologia baseada em ML e LLM.

Só que, quanto mais complexa a IA, maiores são os riscos de segurança. Se um sistema de IA tem uma vulnerabilidade, qualquer aplicativo que dependa dele também pode ser afetado. Aqui, vamos focar nos problemas de segurança dos aplicativos que usam IA – porque, gostando ou não, as empresas já estão construindo e usando essas ferramentas.

Protegendo aplicativos GenAI contra ameaças de identidade

Existem quatro pontos críticos quando falamos em identidade dentro de aplicativos de IA.
1. Autenticação do usuário
• O sistema precisa saber quem tá interagindo com ele. Um chatbot, por exemplo, pode precisar acessar seu histórico de conversas ou levar em conta sua idade e localização pra dar respostas mais personalizadas. Isso só é possível com um bom sistema de autenticação.
2. Chamadas de API em nome do usuário
• Aplicativos baseados em IA se conectam a muito mais sistemas do que um site comum. Como a IA precisa de acesso a vários serviços diferentes, garantir que essas conexões sejam seguras é essencial.
3. Fluxos de trabalho assíncronos
• Algumas tarefas que a IA realiza podem demorar minutos, horas ou até dias. Como ninguém quer esperar tanto tempo, esses processos rodam em segundo plano e o usuário só volta pra aprovar ou rejeitar algo quando for necessário.
4. Autorização na Geração Aumentada de Recuperação (RAG)
• Muitos aplicativos GenAI puxam informações de diferentes bancos de dados pra gerar respostas. O problema? Nem todo dado pode ser acessado por qualquer pessoa. Se a IA não for configurada direito, pode acabar vazando informações sigilosas.

Pra garantir que os aplicativos GenAI sejam seguros, essas quatro áreas precisam estar bem resolvidas.

A IA como aliada na segurança

O problema é que os ataques também ficaram mais inteligentes. Hackers estão usando IA pra criar deepfakes, invadir sistemas e aplicar golpes de engenharia social. Além disso, dá pra usar IA pra encontrar falhas em aplicativos e explorá-las em grande escala.

Por isso, não dá mais pra confiar só em senhas e autenticação de dois fatores (MFA). Agora, é preciso usar IA contra IA, aproveitando a tecnologia pra detectar e bloquear ataques antes que eles aconteçam. Com a IA, dá pra:
• Analisar sinais de atividade e identificar tentativas de acesso suspeitas
• Comparar dados históricos e encontrar padrões que indiquem invasões
• Encerrar sessões automaticamente se for detectado um comportamento estranho

A segurança tem que evoluir junto com a tecnologia.

E agora? O que vem por aí?

Nos próximos anos, a IA vai mudar ainda mais a forma como a gente interage com tecnologia e com outras pessoas. Vamos ver o crescimento dos agentes de IA, sistemas interconectados que funcionam de forma autônoma. Isso significa mais praticidade, mas também mais riscos de segurança.

O lado bom é que, com o uso certo da tecnologia, dá pra construir aplicativos seguros sem abrir mão do poder da IA. Empresas como a Auth0 já estão ajudando desenvolvedores a integrar a IA com segurança, garantindo que os aplicativos sejam protegidos contra ameaças modernas.

A IA já é parte da nossa realidade. Agora, a questão é: como a gente lida com isso?